انتقل إلى المحتوى

كيف نعمل

أربع خطوات. وترى الإثبات في نهاية كل خطوة.

  1. 1

    الفحص — نجد الفرص

    ننظر في نشاطك وفي العمل الذي يستهلك أكبر قدر من الوقت. نقيّم كل فرصة ونخبرك أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفّر عليك الوقت أو المال، وبكم.

  2. 2

    البناء — على بياناتك الحقيقية

    نبني على مستنداتك وأسئلتك وأدواتك، لا على عرض تجريبي عام.

  3. 3

    الإثبات — نختبره قبل الإطلاق

    نتفق معك على مجموعة اختبار: الأسئلة أو المهام التي يجب أن ينجزها الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح. نشغّلها ونريك التقرير قبل أن يُطلق أي شيء.

  4. 4

    التحسين — نواصل تحسينه

    نراقب الذكاء الاصطناعي، ونحدّثه عندما تتغير النماذج، ونرسل لك تقريرًا شهريًا.

ماذا يحتوي تقرير الإثبات

ينتهي كل مشروع بتقرير مثل هذا.

  • كم مرة أجاب الذكاء الاصطناعي إجابة صحيحة على مجموعة الاختبار المتفق عليها
  • كم حالة غير مؤكدة حوّلها إلى شخص
  • كم من الوقت يوفّر
  • كم يكلّف تشغيله

تقرير الإثبات

تقرير مثال — مشروع تجريبي، بيانات تجريبية

  • أسئلة الاختبار التي أُجيب عنها بشكل صحيح

    46/ 50

  • الأسئلة غير المؤكدة التي حُوّلت إلى شخص

    100%

  • ساعات توفّرها كل أسبوع

    ~6

قواعدنا في الصدق

الذكاء الاصطناعي يقول «لا أعرف»

عندما لا يكون متأكدًا، يقول ذلك بدل أن يخمّن.

الحالات غير المؤكدة تذهب إلى شخص

الأسئلة التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي الإجابة عنها جيدًا تُحوَّل إلى شخص.

أنت تملك بياناتك ومفاتيح API

معلوماتك وحساباتك تبقى لك.

اكتشف أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفّر عليك الوقت أو المال

أخبرنا عن نشاطك. وسنريك أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد، وبكم.

أو راسلنا عبر البريد hello@prooflineai.dev